Un equipo del CONICET y la UNL desarrolló coAR.BCI, una interfaz cerebro-computadora que usa IA para traducir señales cerebrales en movimientos de un avatar terapéutico.
Un equipo científico del CONICET y la Universidad Nacional del Litoral desarrolló coAR.BCI, una interfaz cerebro-computadora que utiliza inteligencia artificial para traducir actividad cerebral en movimientos de un avatar y estudiar su aplicación en rehabilitación después de un ACV.
Del pensamiento a una respuesta visual
La tecnología registra señales eléctricas mediante electroencefalografía de superficie. Cuando la persona imagina un movimiento, el algoritmo interpreta esa actividad en tiempo real y la convierte en una acción dentro de un videojuego.
El propósito es cerrar el circuito entre la intención y la respuesta visual. La persona ve que el avatar realiza el movimiento imaginado, aun cuando exista una pérdida importante de control motor, como complemento de las terapias convencionales.
Un sistema que también debe adaptarse a cada persona
El nombre coAR.BCI resume su enfoque coadaptativo: tanto el usuario como el sistema atraviesan un proceso de familiarización. El algoritmo busca considerar variaciones de desempeño vinculadas con aprendizaje, motivación, fatiga y otros factores cotidianos.
La inteligencia artificial funciona como el medio que transforma la señal cerebral en comandos comprensibles para la computadora. El valor científico no reside en reemplazar al profesional, sino en ofrecer una retroalimentación personalizada y medible.
Evaluación junto con Fleni
El proyecto cuenta con un convenio entre el equipo del IMAL y el Instituto Fleni para estudiar la factibilidad de uso en un entorno clínico. El protocolo de bioética fue aprobado y el personal recibió capacitación para operar el sistema y obtener datos.
Las evaluaciones de laboratorio con personas sanas ya concluyeron y los resultados se encuentran en análisis. La siguiente etapa contempla pacientes que atravesaron un ACV en fase aguda o subaguda.
coAR.BCI todavía no es un tratamiento disponible ni tiene eficacia clínica demostrada. El avance relevante es haber construido en Argentina una plataforma que conecta neurociencia, software e IA con una ruta explícita de validación responsable.
