Un estudio de UdeSA estima que acelerar la adopción empresarial de IA podría elevar su impacto hasta el 2,13% del PBI argentino en 2030.
La inteligencia artificial podría generar un impacto de USD 17.714 millones en la economía argentina hacia 2030, equivalente al 2,13% del PBI proyectado. La estimación surge de un estudio de la Universidad de San Andrés y supone que el país acelera la adopción de IA en sus empresas.
Sin cambios relevantes, el impacto estimado sería de USD 12.708 millones. La brecha de más de USD 5.000 millones representa el valor potencial de una estrategia de competitividad que profundice la adopción, aumente la inversión y conecte la tecnología con procesos reales de negocio.
El informe describe un escenario de uso amplio pero todavía superficial. Muchas organizaciones experimentan con herramientas aisladas, mientras pocas exigen un caso de negocio con retorno financiero. También advierte sobre la “shadow AI”: empleados que usan servicios de consumo desde cuentas personales y fuera de las políticas corporativas.
Capturar el potencial exige definir prioridades, responsables, gobierno de datos, seguridad y métricas. Para las pymes, el principal obstáculo no sería sólo el acceso tecnológico, sino el tiempo de quienes deciden y la capacidad de convertir una prueba en un proceso repetible.
La oportunidad argentina dependerá además de infraestructura, financiamiento y talento. El valor económico de la IA no aparece por incorporar una herramienta: surge cuando la organización rediseña procesos, capacita a sus equipos y mide el resultado.
Fuente: Infobae, 29 de octubre de 2026.
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